🚢
跨境物流
痛点：多语种沟通成本高，单证与客服压力大。
基于 Azure OpenAI 构建多语言实时互译与智能单证识别系统，结合 Azure AI 语音打造多方言智能客服，覆盖全球主要贸易语种。
✓ 沟通效率显著提升 ✓ 客服人力成本下降
我们不只交付技术，而是围绕每个行业的真实业务链路设计方案，让 AI 真正跑在生产环境里。
按行业痛点设计，按业务指标验收。
痛点：多语种沟通成本高，单证与客服压力大。
基于 Azure OpenAI 构建多语言实时互译与智能单证识别系统，结合 Azure AI 语音打造多方言智能客服，覆盖全球主要贸易语种。
✓ 沟通效率显著提升 ✓ 客服人力成本下降
痛点：商品图与短视频产出慢，设计成本高。
部署行业专属大模型，实现文生图与图生视频能力，输入商品关键信息即可快速生成高质量素材，并自动派生推广视频。
✓ 设计效率提升 72% ✓ 素材产出周期缩短
痛点：高峰期讲解人力不足，服务体验难统一。
将 AI 数字人与大语言模型结合，让数字人与游客互动，通过专用大模型回答问题并推荐游览线路，支持 7×24 不间断服务。
✓ 全天候智能讲解 ✓ 个性化线路推荐
痛点：合规要求严格，数据安全与审计压力大。
以 Azure 合规基线为底座，构建私有的智能风控与文档处理平台，支持敏感数据脱敏、操作留痕与监管报送自动化。
✓ 满足等保与合规要求 ✓ 全流程可追溯
痛点：设备数据分散，质检依赖人工经验。
打通工业互联网数据平台，结合视觉大模型做缺陷检测，并通过 AI 智能体实现生产排程的动态规划与异常联动处置。
✓ 质检准确率提升 ✓ 排产响应更快
痛点：数据安全要求极高，数字基座建设周期长。
基于 Microsoft 365 与 Azure 快速搭建「数据标注—临床验证—合规交付」全流程数字基座，并配套持续的安全监控与培训服务。
✓ 两周完成基座搭建 ✓ 持续合规陪跑
无论哪个行业，我们都遵循同一套严谨的交付框架。